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Videoconferencia: Medir e incorporar incertidumbre en sistemas de decisión

29/11/2018

Casi siempre tomamos decisiones sin información completa. Quizás podríamos recoger más datos sobre cómo se comportan los usuarios o tal vez podríamos dedicar más esfuerzos a probar nuestras estrategias de modelado.

Lugar : Salón de Actos
Fecha : 29 noviembre 2018
Hora inicio 15:30

Descripción :

Casi siempre tomamos decisiones sin información completa. Quizás podríamos recoger más datos sobre cómo se comportan los usuarios o tal vez podríamos dedicar más esfuerzos a probar nuestras estrategias de modelado. Sin embargo, debemos aceptar que, aunque gastar más recursos nos pueda llevar a estar más seguros y confiar más en nuestro sistema de decisión, de un modo u otro tendremos que trabajar con sistemas que operan sin total certeza. En esta charla veremos métodos y estrategias para modelar la incertidumbre con una perspectiva probabilística. Revisaremos brevemente los fundamentos prácticos de la inferencia bayesiana y aprenderemos cómo sacarle partido para incorporar incertidumbre en un sistema de aprendizaje automático.

Ponente:

Gonzalo Rivero es Data Science Manager en Westat (Rockville, MD), una empresa de servicios de investigación social, en la que diseña herramientas y métodos para mejorar la recolección de datos de alta calidad.

Asistencia abierta a todos los profesores y alumnos

 

Campus de Los Catalanes

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